Casos reales, resultados verificables
Cada proyecto parte de una necesidad concreta. Aquí mostramos cómo nuestro sistema de investigación de mercado y enriquecimiento de datos resuelve problemas reales de empresas industriales.
Prospección sectorial en País Vasco
De depender de BIEMH cada 2 años a tener un flujo continuo de prospectos cualificados en el CRM
Fases del pipeline
Entre feria y feria, 2 años sin captación activa
Un fabricante de mecanizado de precisión en Gipuzkoa dependía de BIEMH y Subcontratación para captar nuevos clientes OEM. Entre feria y feria pasaban 2 años sin captación activa. Los contactos de feria se quedaban en tarjetas sin seguimiento. No había visibilidad real sobre cuántas empresas de la zona subcontratan mecanizado CNC, decoletaje o estampación.
Investigación sistemática, no una lista de directorio
Calidad de datos
Dato clave
El equipo comercial pasó de depender exclusivamente de ferias a tener prospectos cualificados en su CRM con datos accionables para contacto directo. No es un CSV de directorio: es un activo comercial con nombre del responsable de compras, email verificado y teléfono directo.
Inteligencia comercial para BIEMH 2026
1.228 expositores clasificados, enriquecidos y cargados en CRM antes de pisar el recinto ferial
Fases del pipeline
Invertir €15.000 en un stand sin saber a quién visitar
Antes de BIEMH 2026 (la feria de máquina-herramienta más importante de España), un cliente necesitaba saber exactamente a qué stands ir, con quién hablar y qué necesidades tiene cada expositor. No se trata de recorrer la feria sin información sobre a quién visitar ni qué necesita cada expositor. La inversión en stand, viaje y equipo comercial supera los €15.000. Sin inteligencia previa, el retorno depende de la suerte.
Cada expositor analizado con datos firmográficos reales
Calidad de datos
Dato clave
El valor no es tener la lista de expositores — eso lo tiene cualquiera que descargue el catálogo. El valor es tener 1.228 empresas clasificadas, enriquecidas con datos firmográficos, segmentadas por encaje con el perfil del cliente, y cargadas en su CRM con seguimiento post-feria ya configurado.
Account-based: mapeo de 15 cuentas objetivo
No prospección masiva — profundidad total en cada cuenta con contactos por departamento
Fases del pipeline
15 cuentas objetivo, 0 contactos con cargo
Un cliente necesitaba penetrar 15 empresas grandes específicas — no prospección masiva, sino account-based. Para cada empresa objetivo necesitaba saber quién decide la compra, quién evalúa técnicamente, quién negocia condiciones y quién aprueba el presupuesto. Solo tenía nombre de empresa y web corporativa. En venta industrial, una operación puede tener 4 interlocutores: ingeniero de procesos, compras, director de planta y financiero.
Estructura de decisión mapeada en cada empresa
Calidad de datos
Dato clave
La segmentación por cargo mejoró significativamente la tasa de respuesta: cada mensaje llegaba al interlocutor correcto con el argumento relevante para su función. El email a Compras hablaba de plazos y costes; el de Ingeniería, de capacidades técnicas.
Prospección geográfica en polígonos industriales
Segmentación por zona y sector — cada prospecto con email verificado al 100%
Fases del pipeline
Ampliar cartera más allá de la zona habitual
Una empresa de HVAC industrial necesitaba ampliar su base de clientes más allá de su zona habitual. No tenía datos sobre qué empresas hay en los polígonos industriales cercanos ni qué tipo de instalaciones necesitan: naves de producción, cámaras frigoríficas, salas limpias, almacenes logísticos, centros médicos. Su prospección era reactiva — esperaba a que le llamasen.
24 combinaciones zona × sector, cero rebotes
Calidad de datos
Dato clave
Cada contacto entregado era una empresa real con buzón activo — cero rebotes en la primera campaña. La segmentación por zona permitió al comercial planificar rutas de visita eficientes: lunes Zarautz, martes Miramón, miércoles Igara.
Digitalización de catálogo de producto
153 productos estructurados con fichas técnicas, imágenes y formatos para web y CRM
Fases del pipeline
Catálogo disperso entre PDFs, fotos y descripciones incompletas
Un fabricante industrial tenía su catálogo disperso entre fichas técnicas en PDF, fotografías en carpetas desordenadas y descripciones incompletas en una web antigua. Su equipo comercial perdía 10 minutos buscando la ficha correcta de un producto antes de poder enviarla a un cliente. 153 productos en 13 categorías sin estructura unificada.
De información desordenada a catálogo digital profesional
Calidad de datos
Dato clave
Un comercial que envía una ficha de producto completa y profesional en 30 segundos cierra más que uno que busca el PDF correcto durante 10 minutos. El catálogo alimenta directamente la web corporativa y el CRM.
Prospección internacional en 3 países
De un Excel con 878 registros sin datos a 379 contactos de decisores verificados en México, Canadá y Marruecos
Fases del pipeline
Quiere exportar pero no sabe a quién llamar
Un fabricante industrial del País Vasco quería explorar oportunidades comerciales en México, Canadá y Marruecos. Tenía un Excel con 878 registros de empresas potenciales pero sin datos de contacto utilizables: ni emails, ni teléfonos, ni nombres de decisores. Para una empresa que nunca ha exportado, tener 878 nombres de empresa sin datos accionables es lo mismo que no tener nada.
Pipeline adaptado a fuentes B2B internacionales
Calidad de datos
Dato clave
La capacidad de prospección no se limita al País Vasco. El pipeline adapta las fuentes de datos a cada país (bases B2B internacionales, directorios sectoriales locales, NAICS codes). Para una empresa que quiere exportar, 136 empresas con 379 contactos verificados en 3 países es un punto de partida concreto.
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